PlaySight का InSight AI टूल
PlaySight ने एक नया जनरेटिव AI विश्लेषण उपकरण, InSight AI, लॉन्च किया है। यह टूल खिलाड़ियों को कोर्ट छोड़ने के बाद त्वरित और उपयोगी फीडबैक प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे वे अपने खेल में सुधार कर सकें।
यह उत्पाद रैकेट खेलों में विशेषज्ञता रखने वाले स्पोर्ट्स ट्रैकिंग समाधान द्वारा विकसित किया गया है और इस सप्ताह पिकलबॉल में अपनी शुरुआत करेगा। इसके बाद, पैडल संस्करण Q2 में और टेनिस 2026 में आने की उम्मीद है।
Sports Business Journal के अनुसार, InSight AI को PlaySight और Microsoft के बीच की रणनीतिक साझेदारी के माध्यम से विकसित किया गया है और यह Azure OpenAI का उपयोग करता है। इसका आधिकारिक लॉन्च इस सप्ताहांत Fort Lauderdale में RacquetX सम्मेलन में होगा, जो रैकेट खेलों में कोचिंग और खिलाड़ी विकास को आकार देने में तकनीक के उपयोग का एक और महत्वपूर्ण कदम है।
इस प्रणाली का केंद्र बिंदु PlaySight का एकल-कैमरा सेटअप है, जो गेंद को ट्रैक करता है और प्रत्येक खिलाड़ी के 3D संस्करणों के साथ जानकारी को प्रोसेस करता है। InSight AI इस जानकारी का उपयोग करके मैच के बाद स्वचालित कोचिंग टिप्स प्रदान करता है। फीडबैक खिलाड़ी की ताकत और कमजोरियों के चारों ओर निर्मित होता है और उन क्षेत्रों में सुधार के लिए सुझाव शामिल करता है जिन्हें काम करने की आवश्यकता है।
PlaySight के CEO और सह-संस्थापक चेन शचर ने कहा कि कंपनी पहले से ही 700 से अधिक टीमों और सुविधाओं के साथ काम कर रही है। उन्होंने यह भी बताया कि पिकलबॉल PlaySight की तकनीक का उपयोग करने वाला सबसे तेजी से बढ़ता और लोकप्रिय रैकेट खेल बन गया है। जबकि कंपनी USTA और कॉलेज टेनिस कार्यक्रमों के साथ साझेदारी करती है, InSight AI मुख्य रूप से उन शौकिया खिलाड़ियों के लिए लक्षित है जो व्यावहारिक मार्गदर्शन और विशिष्ट प्रतिद्वंद्वियों के खिलाफ रणनीतिक मदद की तलाश में हैं।
शचर ने कहा, “हम उन 95 प्रतिशत खिलाड़ियों को लक्षित कर रहे हैं जो सिर्फ खेलने और मज़े करने के लिए आते हैं और अपने कुछ वीडियो Instagram या TikTok पर साझा करते हैं।” उनका ध्यान इस उत्पाद को एक सुलभ रूप में प्रस्तुत करता है। हर खिलाड़ी उच्च स्तर की प्रतिस्पर्धा का पीछा नहीं कर रहा है, लेकिन कई लोग अपने खेल को बेहतर समझना चाहते हैं। मैच के बाद एक सरल, पचाने योग्य विश्लेषण औपचारिक कोचिंग की तुलना में कम डराने वाला और कच्चे आंकड़ों से अधिक उपयोगी हो सकता है।
PlaySight का व्यापक रोडमैप यह सुझाव देता है कि यह केवल एक प्रारंभिक बिंदु है। कंपनी पहले से ही खिलाड़ियों के लिए स्वचालित रूप से हाइलाइट्स बनाती है, और ये क्लिप जल्द ही AI टूल द्वारा उत्पन्न अंतर्दृष्टियों से सीधे लिंक की जाएंगी। इसके अलावा, DUPR कोच के साथ बनाए गए रेटिंग सिस्टम, खिलाड़ियों के लिए आदर्श रैकेट की सिफारिश करने वाला इंजन और एक प्राकृतिक भाषा इंटरफेस भी विकसित किया जा रहा है।
शचर ने कहा, “हम बस यह जानने की कोशिश कर रहे हैं कि खिलाड़ियों को क्या चाहिए।” उन्होंने कहा कि वे संभावनाओं और रोडमैप के बारे में बात करते हैं, लेकिन जो वे अभी दे रहे हैं वह पांच बिंदुओं तक सीमित है जो उन्होंने आपके खेल का विश्लेषण करने के बाद पहचाने हैं।
PlaySight का तीसरी पीढ़ी का कैमरा, जो विशेष रूप से रैकेट खेलों के लिए विकसित किया गया है, 60 फ्रेम प्रति सेकंड पर फुटेज कैप्चर करता है। शचर ने कहा कि यह अधिकतम सटीकता के लिए “शून्य विकृति” प्रदान करता है। खिलाड़ियों के लिए जो एक करीबी मैच के बाद स्पष्ट उत्तर चाहते हैं, सटीकता का यह वादा AI की तुलना में उतना ही महत्वपूर्ण हो सकता है।